Data Analyst курсы
Подборка курсов «Data Analyst» от Нетологии: освоите аналитику данных с нуля — от SQL и Python до визуализации в BI-инструментах и подготовки отчётов для бизнеса. Подойдёт новичкам, маркетологам, менеджерам и тем, кто хочет перейти в аналитику и собрать портфолио проектов.
-46%
Новичок
Аналитик данных: расширенный курс
Профессия «Аналитик данных» от Нетологии: изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, Power ...
FAQ
Частые вопросы о профессии Data Analyst и обучении в Нетологии.
Кому подойдут курсы Data Analyst от Нетологии?
Подойдут новичкам с нуля, специалистам из смежных сфер (маркетинг, финансы, продукт, менеджмент) и тем, кто хочет систематизировать навыки анализа данных и перейти на позицию аналитика.
Какие инструменты обычно изучают на Data Analyst?
Как правило, в программах Data Analyst фокус на SQL для запросов, Python для анализа, а также визуализацию и отчётность в BI-инструментах (например, Power BI) и работу с метриками.
Нужно ли знать программирование до старта?
Нет, чаще всего можно начинать без программирования: базовые навыки Python и SQL даются по шагам, а практика закрепляет материал через задания и проекты.
Что должно быть в портфолио junior-аналитика?
Обычно достаточно 2–4 проектов: анализ набора данных с выводами, SQL-запросы, дашборд/отчёт и кейс с бизнес-метриками (когорты, воронка, retention или unit-экономика).
Чем Data Analyst отличается от Data Scientist?
Data Analyst чаще отвечает за сбор, проверку, анализ и визуализацию данных для бизнес-решений, а Data Scientist больше занимается моделированием и машинным обучением; на практике навыки могут пересекаться.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, онлайн-формат обычно позволяет учиться в удобном темпе, а задания выполнять по вечерам или в выходные; важно заранее планировать время на практику.
Какие карьерные роли доступны после обучения?
Чаще всего стартуют с позиций junior data analyst / BI-аналитик / продуктовый или маркетинговый аналитик (в зависимости от уклона проектов и прошлой специализации).