Data Scientist
Подборка курсов по Data Science от Нетологии: Python, анализ данных и машинное обучение. Подойдет для старта с нуля и для тех, кто хочет системно прокачать навыки и собрать портфолио проектов.
-46%
Новичок
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на ...
-46%
Профи
Data Scientist
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программ...
-55%
Профи
Data Scientist: расширенный курс
Профессия «Data Scientist» от Нетологии: вы научитесь работать с данными, строить модели машинного обучения и ...
-46%
Новичок
Инженер машинного обучения
Получите комплексные навыки ML на курсе Инженер машинного обучения с нуля. Поддержка ML-инженеров из Яндекса, ...
-46%
Профи
Инженер машинного обучения: курс для IT-специалистов
✔ Изучите все аспекты ML на продвинутом курсе от Нетологии✔ Работа с продвинутыми моделями, специализация в CV...
FAQ
Частые вопросы о профессии Data Scientist и обучении.
Кому подойдут курсы Data Scientist от Нетологии?
Подборка подойдет новичкам, которые хотят войти в Data Science, а также аналитикам/разработчикам, которым нужно добавить машинное обучение в рабочий стек.
Нужно ли знать программирование перед стартом?
Желательно базовое понимание логики и работы с данными, но многие программы выстроены так, чтобы начать с основ Python и постепенно перейти к ML-практике.
Какие темы обычно входят в обучение Data Science?
Как правило, изучают Python и библиотеки для анализа данных, основы статистики, работу с данными и построение моделей машинного обучения, а также оформление проектов в портфолио.
Будет ли практика и проекты?
Да, лучше выбирать программы с регулярными домашними заданиями, кейсами и итоговым проектом — это помогает собрать портфолио и закрепить навыки.
Сколько времени нужно на обучение?
Зависит от формата: короткие курсы по навыку можно пройти за несколько недель, а «профессии» обычно занимают месяцы и включают несколько модулей и дипломный проект.
Какие работы выполняет Data Scientist на практике?
Обычно это подготовка данных, обучение и проверка моделей, интерпретация результатов для бизнеса и внедрение решений (например, прогнозов, рекомендаций, классификации).