FAQ
Ответы на частые вопросы о курсах Generative AI и LLM.
Нужно ли уметь программировать для изучения GenAI?
Зависит от цели. Для промпт-инжиниринга и работы с готовыми инструментами (ChatGPT, Midjourney) код знать не обязательно. Для создания собственных LLM, дообучения моделей и интеграции через API потребуется знание Python.
Какой компьютер нужен для запуска локальных нейросетей?
Для работы с облачными сервисами подойдет любой ноутбук. Если вы планируете запускать LLM (например, Llama) или Stable Diffusion локально, потребуется мощная видеокарта (NVIDIA с 8GB+ VRAM) и минимум 16-32 ГБ оперативной памяти.
Чему именно я научусь на курсах?
Вы освоите промпт-инжиниринг (правильное составление запросов), работу с API OpenAI/Anthropic, дообучение (Fine-tuning) моделей под свои задачи, создание RAG-систем (поиск по базе знаний) и генерацию медиаконтента.
Актуальны ли знания, если нейросети обновляются каждый месяц?
Да, так как курсы учат фундаментальным принципам работы трансформеров и архитектуре нейросетей. Инструменты меняются, но логика взаимодействия и методы интеграции остаются схожими.
Где применяются навыки Generative AI?
Спектр огромен: от автоматизации маркетинга и создания контента до разработки умных чат-ботов, аналитики данных, кодинга (Copilot) и создания графики для игр и кино.
Можно ли найти работу после курса?
Спрос на специалистов растет. Вакансии включают «AI-тренер», «Prompt Engineer», «ML-инженер (NLP)» и «Разработчик AI-продуктов». Многие компании ищут сотрудников, умеющих внедрять AI в текущие бизнес-процессы.
Выдают ли сертификат по окончании?
Большинство школ выдают сертификат или диплом установленного образца. Главное преимущество — портфолио с реализованными проектами (например, собственный телеграм-бот на базе GPT), которое вы создадите во время учебы.