FAQ
Частые вопросы о Machine Learning и обучении в OTUS.
Кому подойдут курсы по Machine Learning?
Подойдут новичкам, которые хотят войти в Data Science, а также аналитикам и разработчикам, которым нужен ML для задач в работе (прогнозирование, классификация, рекомендации).
Какие знания нужны для старта?
Обычно нужны основы Python, математики (линейная алгебра, матанализ на базовом уровне) и понимание статистики. Если база слабая, лучше сначала пройти вводные курсы по Python и анализу данных.
Будет ли практика и проекты?
Да, упор делается на практику: домашние задания, разбор кейсов и проектные работы, чтобы собрать портфолио и закрепить навыки на реальных данных.
Что именно изучают на ML-курсах?
Как правило, проходят подготовку данных, обучение моделей (классический ML), метрики качества, валидацию, подбор гиперпараметров, а также основы продакшн-подхода: пайплайны и внедрение.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да. Онлайн-формат позволяет учиться в удобном темпе, а записи занятий помогают не выпадать из программы, если не получилось присутствовать на вебинаре.
Выдают ли документ/сертификат по итогам?
Обычно после успешного завершения программы выдают документ о прохождении курса (сертификат/удостоверение — зависит от конкретной программы).