Искусственный интеллект
Освойте ИИ с нуля или углубите знания в Яндекс Практикуме: от работы с нейросетями до разработки ML-моделей. Практика на реальных проектах, помощь в трудоустройстве и диплом.
Специалист по Data Science
Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и маш...
Профи
Специалист по Data Science расширенный
Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL ...
Новичок
Нейросети для дизайна
Курс поможет понять, какие типы нейросетей (txt2txt, txt2img, img2img) можно использовать для задач дизайнера....
Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»
-...
FAQ
Частые вопросы о профессии в области ИИ и обучении.
Кому подойдут курсы по искусственному интеллекту?
Обучение подходит новичкам без опыта, маркетологам, дизайнерам и специалистам, желающим освоить работу с нейросетями и применять ИИ-инструменты в своей деятельности.
Нужно ли знать программирование для старта?
Для базовых курсов по работе с нейросетями программирование не требуется. Для глубокого изучения ML и Data Science необходимы знания Python, которые можно получить в рамках программы.
Сколько длится обучение?
Продолжительность зависит от программы: короткие курсы по нейросетям занимают 2-4 месяца, полноценные профессии Data Scientist или ML-инженер — от 10 до 18 месяцев.
Какие навыки получают студенты?
Вы научитесь работать с нейросетями для генерации контента, создавать и обучать ML-модели, выполнять анализ данных, применять алгоритмы машинного обучения и внедрять решения в продакшен.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, карьерный центр Практикума помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям и предоставляет доступ к вакансиям компаний-партнеров.
Есть ли рассрочка на обучение?
Яндекс Практикум предоставляет беспроцентную рассрочку платежа, график которой можно подобрать индивидуально при выборе курса.
Можно ли начать обучение бесплатно?
Да, почти все курсы по ИИ имеют бесплатную вводную часть, позволяющую оценить формат обучения и принять решение о продолжении.