ML-разработчик
Освойте машинное обучение с нуля или прокачайте навыки в Яндекс Практикум: от работы с данными и обучения моделей до релиза в продакшен. Создание рекомендательных систем, работа с Docker и MLflow, помощь в карьере и диплом.
Профи
ML-инженер с опытом
empty...
Профессиональная вёрстка на HTML и CSS
Изучите современные теги HTML и свойства CSS, освоите нужные инструменты и научитесь смотреть на макет глазами...
FAQ
Частые вопросы о профессии ML-разработчика и обучении.
Кому подойдут курсы по ML-разработке?
Обучение рассчитано на специалистов с базовыми знаниями Python и основ машинного обучения. Подойдет аналитикам данных, разработчикам и тем, кто хочет углубиться в инженерные практики ML.
Какие навыки нужны для старта?
Требуются базовые знания Python, работа с Git и понимание основ машинного обучения. Яндекс Практикум предоставляет дополнительные модули для освежения знаний по математике и ML.
Сколько длится обучение на ML-инженера?
Курс «Инженер машинного обучения» рассчитан на 4 месяца интенсивного обучения с практическими проектами и реальными задачами.
Какие инструменты изучаются на курсе?
Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, DVC, Git, Grafana и научитесь создавать рекомендательные системы и микросервисы для релиза моделей в продакшен.
Помогают ли с трудоустройством после курса?
Да, Яндекс Практикум предоставляет помощь в составлении резюме и портфолио, а выпускной проект сразу можно добавить в портфолио для демонстрации работодателям.
Выдается ли диплом или сертификат?
По окончании обучения выдается официальный диплом о профессиональной переподготовке или сертификат, подтверждающий полученные навыки в области машинного обучения.
Есть ли рассрочка на обучение?
Да, школа предоставляет возможность оплаты в рассрочку. Стоимость и условия можно уточнить на сайте Яндекс Практикум.